ViscoMatData
ViscoMatData — Base de données viscoélastiques
Base de données multi-langues (français-anglais) sur les propriétés viscoélastiques des matériaux de chaussées, développée par le LAMES et le laboratoire MIT du département MAST. Finalisée en novembre 2017 et qualifiée en 2019.
Présentation
À propos de ViscoMatData
ViscoMatData rassemble des données expérimentales de référence sur les propriétés viscoélastiques linéaires des matériaux bitumineux utilisés en construction routière. Elle est mise à disposition en accès libre pour soutenir les activités de recherche, d'ingénierie et d'industrie dans le domaine des chaussées.
Public cible
Accéder à la base de données
ViscoMatData est disponible en accès libre sur la plateforme en ligne de l'Université Gustave Eiffel.
viscomatdata.univ-eiffel.frCaractéristiques de la base de données
Propriétés viscoélastiques linéaires
Données expérimentales de référence sur le comportement rhéologique des enrobés bitumineux, notamment les modules complexes et les courbes maîtresses.
Base multi-langues FR / EN
Interface et documentation disponibles en français et en anglais pour faciliter l'usage par la communauté internationale de la recherche routière.
Données qualifiées (2019)
La version 1.3 a fait l'objet d'une procédure de qualification formelle en 2019, garantissant la fiabilité et la traçabilité des jeux de données proposés.
Accès libre et gratuit
Mise à disposition sans restriction d'accès, conformément à la politique de science ouverte portée par l'Université Gustave Eiffel et le LAMES.
LAMES & MIT – MAST
Base développée conjointement par le laboratoire LAMES et le laboratoire MIT du département MAST, avec une expertise reconnue en mécanique des matériaux de chaussées.
Exploitation pour le dimensionnement
Les données peuvent être utilisées directement comme paramètres d'entrée pour les outils de dimensionnement de chaussées, dont Alizé-LCPC®.
Contact
Nous contacter
Pour toute question relative à la base de données ViscoMatData — signalement d'une anomalie, suggestion d'amélioration ou demande de collaboration — consultez la page viscomatdata.univ-eiffel.fr ou contactez directement l'équipe du LAMES via le site de l'Université Gustave Eiffel.